Публикуемый ниже текст — размышление автора ТГ-канала https://t.me/spydell_finance о возможности бизнес-использования ИИ

Почти 1.5 года работы с различными ГИИ (ChatGPT, Gemini, Llama, Claude), есть ли в них польза и что они могут делать? Я сейчас не пишу полноценный обзор — это серия лонгридов, на которые сейчас нет времени, но попытаюсь выделить главное.

По сути, главное и самое основное предназначение ГИИ — это компрессия и декомпрессия информации, собственно, и всё, а из этого уже «расщепляются» различные производные направления.

Компрессия информации — конспектирование, резюмирование, обобщение, «суммаризация» и так далее огромных массивов текстовой, аудио или видеоинформации по особым алгоритмам. Например, краткий пересказ YouTube-ролика, книги, инструкции пользования или каких-либо событий.

Декомпрессия информации — из ранее сжатой информации на основе логических цепочек и по заданным сценарным векторам генерировать аудио, видео или текстовый контент. Например, на основе краткой рецензии книги, сгенерированной ранее ИИ, написать похожие отзывы/рецензии или дать рекомендации по схожим литературным произведениям.

Основные сценарии использования ГИИ:

∙ Обобщение и интерпретация контента.

∙ Переводчик.

∙ Экспертная система / ответы на вопросы (что это означает, как это сделать, как это работает, как это исправить и т. д).

∙ Анализ, аналитика данных (это пока самое слабое звено и хуже всего развито).

∙ Рерайт готовых текстов по заданным направлениям, стилям и тональности.

∙ Копирайтинг, написание резюме, отзывов, эссе, простых статей по заданным темам.

∙ Более эффективное распознавание цифрового контента (OCR документов, видео, аудио). Например, автоматическая стенограмма презентации с аудио в текст, автоматический таймкод в видео, распознавание и структуризация документов.

∙ Более умный семантический поиск. Например, поиск в фото или видео определенных объектов, сюжетов и т. д. Пока все это не работает, но Google обещает интеграцию до конца года.

∙ Создание фото и видео с заданными условиями.

В перспективе года ГИИ-модели позволят сделать умный органайзер, структурировав документы, письма, фото и видео с заданными маркерами. Например, 30 тыс. фото в библиотеке нужно разбить по типам и сюжетам (люди, природа, города, культурные объекты и т. д.). Аналогично и с документами, т. е. умная группировка и поиск по критериям. Структуризация и систематизация контента — это то, что способен делать ГИИ.

Потенциально может быть полезен как персональный репетитор, создатель гида, проводника в различных неизведанных вопросах и направлениях, в том числе как туристический гид; неплохое пространство для роли консультанта по многим вопросам. Некая улучшенная комбинация Google + Wiki / онлайн-библиотеки.

ГИИ может применяться для создания спектра идей для контента, применяться для автоматизации создания отчетов и шаблонных проектов, первичной аналитики данных.

В перспективе нескольких лет многие профессии окажутся под угрозой: переводчики, редакторы и корректоры, копирайтеры и контент-мейкеры, секретари, работники службы поддержки и консультанты, дизайнеры, художники, аниматоры, программисты и аналитики начального уровня.

Тянет ли справочное бюро, переводчик, обобщение контента и умная группировка на 25 трлн долл. (кумулятивный ИИ-хайп с начала 2023 г. по США и развитым странам) с пафосной претензией на «изменение мира ДО чатботов и ПОСЛЕ чатботов»? Крайне сомнительно.

Как это все работает на практике, удалось ли ГИИ интегрировать в проекты Spydell Technologies, есть ли в ГИИ достаточная глубина рынка и пространство для монетизации, чтобы оправдать приращение капитализации на триллионы долларов? Об этом позже.

Источник: https://t.me/spydell_finance/5414