Компания Lenovo в рамках конференции Lenovo Accelerate 2019 , прошедшей в Орландо (США) с 13 по 15 мая, представила глобальную стратегию разработки решений для «умной» инфраструктуры периферийных ЦОДов.

Стратегия Lenovo основана на идее модернизации центров обработки данных, поиске путей для повышения эффективности ключевых ИТ-операций, составляющих основную нагрузку на вычислительные мощности ЦОДа, и развитии периферийных технологий, когда основная масса вычислений смещается ближе к источнику данных. Согласно прогнозам компании IDC, к 2022 г. более 40% корпоративных облаков будут развертываться именно для периферийных вычислений, а 25% конечных устройств и систем будут базироваться на искусственном интеллекте. Чтобы клиенты могли уже сейчас достойно ответить на вызовы будущего, компания Lenovo разрабатывает для них комплексные решения, направленные на поддержку периферийных вычислений.

На конференции Lenovo Accelerate было также объявлено о стратегическом партнерстве Lenovo DCG и Microsoft, нацеленном на разработку законченных IoT-решений. В рамках сотрудничества предполагается объединить обширный портфель облачных решений Microsoft с программно-аппаратными решениями Lenovo. Теперь клиенты, разворачивающие приложения ИИ в облаке Microsoft Azure, могут использовать весь спектр аппаратных решений для интернета вещей, разработанных компанией Lenovo, с возможностью быстрого масштабирования в случае необходимости.

Lenovo разрабатывает интеллектуальные решения, которые помогают предприятиям модернизировать инфраструктуру ЦОДов, переходя от традиционных ИТ-систем к распределенным вычислительным решениям, развернутым на периферии сети.

Первым продуктом Lenovo, созданным в рамках этой стратегии, стал сервер ThinkSystem SE350, первенец в новом классе специализированных серверов для периферийных вычислений. Он отличается легкостью в управлении, безопасностью, компактными размерами и высокой прочностью. Сервер подходит для самых разных условий эксплуатации: от буровой платформы или круизного лайнера до городского магазина или товарного склада. По размерам сервер, который лишь немногим больше ноутбука Lenovo ThinkPad, поступит в продажу этим летом. Он позволит заказчикам нарастить мощность инфраструктуры на периферии сети, ближе к источникам данных, поступающих от устройств интернета вещей.

Соединяя физический и цифровой миры при помощи носимых устройств, датчиков, камер, встроенных компьютеров и других узлов интернета вещей, бизнес может ускорить процессы трансформации и научиться эффективно использовать свои самые ценные активы — данные. Умные программно-аппаратные решения Lenovo нацелены на два крупных сегмента:

  • Ритейл. Применение технологий интернета вещей в секторе розничной торговли не ограничивается взаимодействием с покупателями. Располагая большими данными и имея возможность их анализировать, розничные сети могут создавать новые каналы дохода. В этой сфере решения Lenovo помогают унифицировать операционную деятельность, оптимизировать цепочку поставок и внедрить такие новинки, как кассы самообслуживания, идентификацию покупателей с помощью искусственного интеллекта и многое другое. Нидерландский продовольственный ритейлер Delhaize обслуживает более 50 млн покупателей в неделю. Компания решила развернуть периферийную сетевую инфраструктуру, но сделать это надо было очень быстро. Для решения этой задачи в Delhaize выбрали технологии компаний Lenovo и Scale Computing, которые помогли внедрить устройства интернета вещей для оптимизации процессов терморегулирования в торговых залах, а также для улучшения взаимодействия с покупателями. Подробнее с историями успеха можно ознакомиться на сайте новостного сообщества Lenovo Xperience.

  • Промышленное производство. Технологии промышленного интернета вещей позволяют решить такие задачи, как прогнозное техническое обслуживание и корректировка графиков в реальном времени; они помогают улучшить процессы, связанные с материалоэффективностью, автоматизацией и контролем качества. Для реализации стратегии смещения мощностей вычислительной инфраструктуры на периферию сети требуются инвестиции, но в результате достигается экономия буквально на каждом участке производства.