Состоялось подведение итогов первого хакатона от EKF на стыке инженерных технологий и машинного обучения на платформе Codenrock. EKF AI Challenge собрал лучших экспертов в области Data Science. Основной целью хакатона было создание автоматизированного сервиса для чтения электрических однолинейных схем и распознавания на них проводников, переключателей, защитных устройств, датчиков и других элементов из предоставленной номенклатурной базы и формирования сметы проекта.
Немного цифр соревнования:
· 440 участников зарегистрировались.
· 210 команд работали над задачей.
· 23 решения загружено.
· 15 проектов прошли в финал, их авторы провели презентации проектов экспертам от EKF.
· 3 победителя разделили призовой фонд в 500 000 рублей.
Самые перспективные решения для системы автоматического расчета смет представили:
· 1 место — команда ankhafizov, 250 000 рублей. Победитель разработал и представил программный комплекс со встроенным рекомендательным искусственным интеллектом для составления смет со списком артикулов по электронным схемам. Основной упор был сделан на получение интерпретируемого результата от нейросетевого модуля с возможностью корректировки этого результата.
· 2 место — команда AI integration, 150 000 рублей. Участники, занявшие второе место, разработали продукт по автоматизации анализа электрических схем и предоставления отчета через Telegram бота.
· 3 место — команда «Почти data scientists», 100 000 рублей. Решение, занявшее третье место, позволяет загружать изображения в форматах PDF, JPG и PNG, а также вручную добавлять элементы, которые нейросеть не смогла распознать автоматически.
Поздравляем победителей, благодарим всех участников за свежие идеи и интересные проекты. Лучшие решения хакатона будут внедрены в реальный бизнес EKF и помогут делать клиентам оптимальное предложение на базе нейросети.
