По недавней оценке компании Mordor Intelligence, глобальный рынок систем и средств распознавания лиц в 2019 г. вышел на отметку 4,4 млрд долл. США, и до 2025 г. аналитики ожидали его роста со среднегодовыми темпами 17,6%. Эксперты MarketsandMarkets несколько более сдержанны, но в целом подтверждают эти величины: 3.2 млрд долл. в 2019-м и рост с CAGR = 16,6% до 2024 г.
Качество распознавания лиц в последнее время достигло феноменальной результативности: к примеру, серийные системы Thales с ПО LFIS в ходе натурных испытаний, проведённых Дирекцией науки и технологий американского Департамента национальной безопасности (US Homeland Security Science and Technology Directorate), точно идентифицируют 99,44% участников эксперимента, затрачивая на каждый акт распознавания не более 5 секунд. Иными словами, всё было прекрасно, пока не грянул коронавирус.
Теперь же Национальный институт стандартов и технологий США (National Institute of Standards and Technology, NIST) рапортует о крайне неутешительном для этого сегмента ИТ-рынка факте: ношение маски катастрофически ухудшает качество распознавания лица. Эксперты NIST кропотливо исследовали почти 90 коммерчески доступных алгоритмов распознавания, имплементированных в самых разных системах. Каждый из этих алгоритмов испытывал огромные затруднения, сопоставляя изображения лиц с масками с их полностью открытыми оригиналами из исходной базы. Даже лучшие среди алгоритмов распознавания демонстрировали снижение результативности в пределах от 5 до 50% — в зависимости от того, насколько значительную часть лица закрывала маска.
Учитывая, что всё больше стран в последние недели принимают решение ужесточить масочный режим в преддверии ожидаемой (а где-то уже и вполне реальной) второй волны COVID-19, мировому рынку распознавания лиц по итогам текущего года будет нанесён ощутимый удар, точно оценить величину которого аналитики пока не берутся. Биометрия, связанная с кистями рук (отпечатки пальцев, узор вен на ладонях) также под угрозой из-за необходимости носить перчатки в общественных местах. Остаются ещё возможность идентификации по голосу, по радужке глаза и несколько более экзотических методов, но они пока либо не обеспечивают необходимой степени достоверности, либо с трудом применимы к большим потокам людей (идентифицировать по лицам проходящих мимо уличной камеры технически гораздо проще, чем по радужкам, например).
