Согласно исследованию платформы онлайн-рекрутинга hh.ru*, за последние 10 лет количество вакансий по анализу данных и машинному обучению (ML) в России увеличилось почти в 30 раз. При этом максимальные темпы прироста наблюдались в течение 4 лет — предложения о работе выросли в 2,5 раза.
Самым быстрорастущим направлением стала инфраструктура данных и DevOps — число вакансий с 2020 г. выросло в 3,6 раза. Следующие в топе — анализ данных (в 2,5 раза с 2020 г.), инженерия данных и BigData (в 1,9 раза), а также непосредственно ML (в 1,8 раза). Эти же направления были наиболее востребованными со стороны работодателей в 2024 г.
Самыми высокооплачиваемыми специалистами в 2024 г. стали ML-инженеры (максимальные медианные зарплаты достигают ₽590 тыс.), специалисты по анализу данных (₽470 тыс.) и инженеры по безопасности высоконагруженных систем, или SRE-инженеры, (₽400 тыс. руб.). Следом идут инженеры данных (₽365 тыс.) и инженеры по компьютерному зрению (₽324 тыс.).
По данным hh.ru, активнее всего на работу привлекают специалистов с опытом работы от 1 года до 3 лет (такое требование содержится в 48% вакансий), а также от 3 до 6 лет (44% вакансий). Спрос на начинающих специалистов также растет — за прошлый год число предложений для них увеличилось на 44%.
Основные требования к кандидатам включают владение Python, SQL и C++, базовыми алгоритмами, знание работы с большими данными, а также развитые коммуникативные и аналитические навыки.
Как отмечают аналитики hh.ru, среди начинающих специалистов особенно востребованы выпускники ведущих вузов — МФТИ, НИУ ВШЭ и МГУ, которые дополнительно получили прикладную подготовку в Школе анализа данных Яндекса или на специализированных курсах, направленных на решение реальных кейсов.
Эксперты предполагают, что в ближайшие годы могут усложниться технологии в областях LLM, генеративного ИИ и видеообработки, а также продолжится активная интеграция машинного обучения в бизнес-функции — маркетинг, логистику и производство. Также ожидается рост востребованности MLOps-специалистов, инженеров данных и специалистов по нейросетям, экспертов в NLP, CV, рекомендательных системах и видеоаналитике. Требования к навыкам работников будут конкретизироваться.
* В ходе исследования были проанализированы вакансий и резюме ML и DS-специалистов, размещенных на hh.ru в период с 2014 по 2024 гг., а также проведены глубинные интервью с тимлидами и продуктовыми менеджерами ведущих IT-компаний, а также IT-рекрутерами.
