До самого последнего времени мобильные ПК оснащались в основной своей массе центральными процессорами архитектуры x86 под брендами Intel и AMD, — разве вот только Apple на протяжении нескольких лет строит уже свои макбуки на базе ARM-чипов собственной разработки. Сравнительно недавно начали появляться ARM-ноутбуки под Windows на процессорах Qualcomm, но сколько-нибудь заметной доли этого сегмента ИТ-рынка они пока не заняли. И вот в середине 2026 г. компания Nvidia представила новую платформу RTX Spark с процессорами N1 и N1X, специально ориентированную на создание не просто мобильных компьютеров, но ноутбуков, готовых к исполнению локальных ИИ-моделей.
Ключевое преимущество чипов N1 и N1X, разработанных совместно Nvidia и MediaTek, — эффективная реализация программной экосистемы CUDA, на которую опирается множество открытых (готовых к локальному запуску) моделей искусственного интеллекта. Уже одно только это обещает сделать мобильные ПК на платформе RTX Spark (которая включает также интегрированную графику семейства Blackwell) производительнее сопоставимых по формальной вычислительной мощи и энергопотреблению других ARM-систем, не говоря уж о куда менее энергоэффективных x86-ноутбуках с дискретной графикой. В TrendForce ожидают, что, прежде всего, благодаря деятельному продвижению RTX Spark доля мобильных компьютеров, готовых к исполнению локальных ИИ-моделей, вырастет в мире с 19,3% в 2025 г. до 37,5% уже по итогам 2026-го, и далее — до 84,9% к 2029 году.
Смысл перемещения хотя бы части повседневных ИИ-задач из облака на персональные компьютеры сотрудников аналитики видят для коммерческих заказчиков в экономии. Такие сравнительное несложные операции, как текстовая расшифровка и составление протоколов совещаний, поиск документов, создание презентаций, планирование повседневных рабочих процессов и т. п., если они выполняются в облаке, создают дополнительную и труднопрогнозируемую нагрузку на бюджет заказчика, затрудняя и удорожая действительно необходимое для его бизнеса применение больших языковых моделей. Переложив простые задачи на плечи локально исполняемых малых моделей (включая и ограниченные по возможностям, но ситуативно полезные ИИ-агенты), клиенты облачных ИИ-сервисов смогут оптимизировать свои затраты.
По оценке TrendForce, доля ноутбуков с ИИ на платформе ARM с установленной ОС Windows (т. е. исключая макбуки) вырастет с 1,2% в 2025 г. до 3,2% в 2026 г., а к 2029 г. увеличится до 11,5%. Мобильные же ПК под маркой Apple продолжат удерживать, как считают аналитики, примерно 17% всего ноутбучного сегмента.
К 2029 г., считают в TrendForce, на все ноутбуки с процессорами архитектуры ARM в совокупности придётся более трети — 34,2% — глобальных отгрузок: в этом подсегменте, помимо систем Windows-on-ARM (с чипами Nvidia и Qualcomm), будут присутствовать как макбуки на процессорах серии Apple M, так и ARM-хромбуки, переведённые компанией Google на экономичную платформу.
