Все основные игроки на рынке процессоров, включая Intel, Nvidia, Qualcomm и AMD, подключились к разработке платформ искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), так что в 2017 г. конкуренция на рынке, вероятно, очень усилится. Об этом пишут обозреватели ресурса DIGITIMES.
Так, компания Intel, которая ушла с рынка чипов для смартфонов, начала реорганизацию своего бизнеса в целом и интегрировала все связанные с AI подразделения во вновь созданные структуры AI Products Group и AI laboratories. Кроме того, компания покупает сторонние фирмы и организует стратегические альянсы с партнерами с целью усилить свои AI-платформы для таких сфер применения, как дроны, системы автономного вождения, здравоохранение и «умное» производство.
Недавно Intel запустила платформу Nervana, созданную специально для AI-приложений. Напомним, для этого компания купила стартап с одноименным названием . В решениях на базе этой платформы используются процессоры Xeon и Xeon Phi от Intel, а также технологию приобретенной Nervana.
В первом полугодии 2017 Intel планирует тестировать свой новый чип Lake Crest, оптимизированный для работы в нейросетях. Кроме того, у компании есть чип с кодовым названием Knights Crest, в котором также объединены технологии процессора Intel Xeon и Nervana.
Помимо этого Intel также недавно приобрела компанию Mobileye за 15.3 млрд долл.   для усиления присутствия на рынке AI. Ожидается, что уже в 2017 г. на дорогах появятся транспортные средства компании с автономным управлением. И еще Intel купила 15% акций в компании HERE, разрабатывающей контент географических карт с тем, чтобы оснастить автономные автомобили самой достоверной картографической информацией. Ранее этот сервис принадлежал Nokia.
А вот компания Nvidia планирует завоевание рынка AI с помощью GPU-технологии. Компания выпустила чипы Tesla P100 и Tesla P4P40 для распознавания изображений, текста и звука. В то же время компания скооперировалась с производителем электромобилей Tesla и разработала AI-платформу Xavier для использования в этих автомобилях. Кроме того, Nvidia в партнерстве с Audi готовят к выпуску автомобили с автономными средствами вождения (autonomous driving).
Для домашнего Интернета вещей (IoT) у Nvidia имеется платформа Shield+Spot, а ее платформа Jetson TX2 может быть использована в конечных устройствах, а также в умных роботах на производстве, в корпоративных дронах и в умных камерах в городской инфраструктуре.
Не так давно Nvidia вступила в партнерство с Microsoft для разработки AI-платформы облачных вычислений с использованием GPU от Nvidia. А платформа Nvidia Telsa стала использоваться и китайской платформе Tencent также для облачных вычислений. Еще о некотрых планах в области AI компания собирается сообщить на конференции GPU Technology Conference (GTC) в мае 2017 г.
И компания Qualcomm агрессивно расширяет свое присутствие на рынке AI. Осенью она приобрела крупнейшего в мире производителя чипов для автомобильного рынка  за 47 млрд долл., а недавно компания образовала альянс с американской фирмой TomTom, развивающей картографический сервис и персональные средства автомобильной навигации.
Что касается чипмейкера AMD, то его CEO Лиза Су (Lisa Su) недавно заявила, что ее компания не останется в стороне от конкуренции на рынке AI, он довольно важен для AMD. Помимо процессорных и GPU-технологий компания также располагает FPGA- и ASIC-технологиями, которые, по-видимому, в этой области тоже станут востребованы. НедавноAMD выпустила графические карты Radeon Instinct, предназначенные именно для AI и для машинного обучения.
AMD – единственная компания, имеющая в своем арсенале технологии и GPU, и x86 процессоров. Помимо возможности предоставления различных AI-решений для дата-центров, компания также может заняться разработкой умных машин, поскольку у нее есть наработки в области эффективного соединения GPU и CPU, что требуется для AI-технологий.
Стоит напомнить, что в недавних аналитических исследованиях отмечалась важность использования компаниями средств искусственного интеллекта для повышения своей конкурентоспособности.