Аналитическое агентство Gartner опубликовало обзор аналитических решений для цифрового маркетинга Magic Quadrant for Digital Marketing Analytics. Под аналитическими платформами цифрового маркетинга Gartner понимает специализированные аналитические приложения для сбора, анализа и визуализации данных, предназначенные для изучения и совершенствования цифровых каналов продаж, перспектив привлечения новых клиентов и поведения имеющихся клиентов, а также оптимизации маркетинговых кампаний с помощью цифровых каналов и технологий.
К лидерам рынка аналитики Gartner относят компании Adobe, Google и SAS (см. рисунок).
Магический квадрант по аналитическим решениям для цифрового маркетинга
Решение Adobe Analytics позиционируется как работающий в реальном времени интеллектуальный «движок» облака Adobe Experience Cloud. Клиенты Adobe высоко оценивают производительность, надежность и гибкость этого решения, однако для его использования требуется экспертиза профессионального аналитика. Кроме того, частые переименования этого продукта и изменение его состава создают проблемы при его закупке и обновлении.
Сильной стороной платформы Google Analytics 360 являются удобство использования и модульное самообучение, а также интеграция с другими облачными продуктами Google и накопленные Google знания о поведении отдельных клиентов. К недостаткам этого решения относятся слабые функции аналитики маркетинга и невозможность использования персональных данных клиентов.
У решения SAS Customer Intelligence 360 мощные возможности аналитики маркетинга и искусственного интеллекта, однако для его использования необходимо иметь специальную подготовку, а сложная структура портфеля продуктов SAS усложняет выбор конфигурации решения, его поддержку и работу пользователя.
В число претендентов магического квадрата Gartner попали IBM и SAP.
Пакет IBM Customer Experience Analytics, который недавно был существенно обновлен, стал значительно удобнее, однако у него не хватает интеграции с другими аналитическими решениями IBM.
У SAP Hybris Marketing Cloud интуитивно-понятный интерфейс пользователя, и это решение хорошо подходит для маркетологов крупных компаний. Однако у данного решения слабые функции самообслуживания и сложные процедуры подготовки исходных данных.
