HPE

Компания HPE и организаторы ведущей европейской конференции Industry of Things World провели опрос* об отношении потребителей к эффективности решений ИИ в промышленных задачах. посвященной промышленному Интернету вещей.

Большинство респондентов (61%) уже занимаются развитием ИИ в своих компаниях, причем 11% уже внедрили эту технологию в основные функции или виды деятельности, 14% планируют сделать это в течение следующего года и 36% оценивают возможности внедрения.

В среднем респонденты рассчитывают, что в результате внедрения ИИ их выручка вырастет на 11,6% к 2030 г., и одновременно с этим их маржа вырастет на 10,4%. Ожидается, что ИИ принесет выгоду практически на всех этапах производства, а также позволит дифференцировать продукты и услуги компаний. Подобные ожидания подогреваются высокими показателями успеха завершенных проектов с использованием ИИ: 95% респондентов, которые уже внедрили ИИ в своей компании, говорят, что они достигли, превысили или значительно превысили свои целевые показатели.

Участники опроса в среднем планируют инвестировать 0,48% своей выручки в ИИ в ближайшие 12 месяцев. Это значительная сумма, учитывая, что средний общий бюджет на IT в производственной промышленности, согласно данным Deloitte, составляет 1,95% от выручки. В соответствии с этим позитивным прогнозом, две трети респондентов ожидают, что новые рабочие места, созданные ИИ, компенсируют или превзойдут количество рабочих мест, которые исчезнут в результате его внедрения.

Другие ключевые результаты опроса:

• Участники опроса используют ИИ по всей цепочке создания стоимости, включая в научно-исследовательских работах (38% опрошенных), прогнозировании спроса (21%), планировании производства (18%), эксплуатации (32%), обслуживании (34%), продажах (20%) и предоставлении услуг (29%).

• Среди ключевых целей внедрения ИИ были отмечены: «повышение эффективности эксплуатации, обслуживании и поставок» (согласно мнению 57% респондентов), «улучшение качества обслуживания клиентов» (45%), «повышение качества продукции и услуг за счет добавления новых возможностей» (41%), «быстрая и автоматическая адаптация к меняющимся условиям» (37%), «создание новых бизнес-моделей» (34%) и «повышение соответствия спросу и требованиям благодаря прогнозированию и планированию» (32%).

• Результаты опроса демонстрируют, что гибридная архитектура для ИИ в ближайшие годы станет нормой: ожидается, что к 2030 году 55% респондентов будут использовать централизованные ресурсы в собственных либо в облачных ЦОД-ах, при этом 52% респондентов также будут использовать периферийные устройства ИИ.

• Говоря о проблемах, которые необходимо преодолеть для дальнейшего расширения применения ИИ, 47% респондентов отметили «недостаточное количество и качество данных для использования моделей ИИ», и 34% − «отсутствие управления данными и архитектуры корпоративных данных». Еще один вызов, стоящий на пути повсеместного внедрения ИИ − «нехватка аналитических навыков и знаний об ИИ» (42 %).

* В опросе приняли участие 858 специалистов и руководителей промышленного сектора, работающих преимущественно в Европе.