SAS, Intel

Компания IDC провела исследование* эффекта использования искусственного интеллекта (ИИ) и интернета вещей (IoT) в рамках единой системы. Результаты превысили все ожидания. 90% респондентов отметили, что совместное использование технологий ИИ и IoT улучшило такие показатели, как производительность труда, уровень инноваций и операционные расходы.

Выяснилось, что самые успешные операции интернета вещей — это операции AIoT, т. е. искусственного интеллекта вещей. AIoT — это возможность принимать решения на основании данных со множества датчиков IoT с помощью технологий ИИ.

Ниже приведены основные выводы из совместного исследования:

- 34% респондентов сообщили, что увеличение доходов — главная цель использования AIoT. Другие цели: внедрение инноваций (17,5%), предложение клиентам новых цифровых услуг (14,3%) и снижение операционных расходов (11,1%).

- 79% руководителей участвуют в принятии решений по проектам IoT, и 92% из них говорят, что отдача от AIoT превышает ожидания.

- 68% компаний используют данные IoT для ежедневного принятия оперативных решений с помощью электронных таблиц и других технологий, не связанных с ИИ. Только 12% респондентов используют IoT для обоснования запланированных решений. Доля тех, кто при этом использует еще и ИИ, среди респондентов равна 31%.

- Компании, которые развили возможности AIoT, сообщают о более высоких результатах по важнейшим организационным целям, включая ускорение операций, внедрение новых цифровых услуг, повышение производительности труда сотрудников и снижение операционных затрат. Например, компании, использующие IoT без ИИ, отмечают ускорение операций в среднем на 32%; компании, добавляющие к IoT ещё ИИ, ускорили операции на 53%.

- Бизнес-аналитика (33%), контроль в режиме реального времени (31%) и мониторинг текущего состояния (30%) возглавили список аналитических технологий, используемых в проектах IoT.

Исследование показывает, что ИИ дает возможность быстрее принимать более сложные решения, чтобы значительно влиять на бизнес-результаты. ИИ контролирует, работает ли оборудование, прогнозирует поломки, помогает принимать решения о спросе и предложении, качестве продукции, о логистике в розничной торговле, о развитии болезни и ходе лечения в больнице. В исследовании отмечается, что AIoT используют в основных отраслях промышленности.

Морин Флеминг, вице-президент IDC по интеллектуальной автоматизации процессов, отмечает: «Скорость обновления данных при их сборе с сенсоров и датчиков выросла. В сочетании с технологиями ИИ это позволяет компаниям сосредоточиться на планировании активностей, а также быстро выявлять и решать операционные проблемы. Комбинация ИИ и IoT дает гибкость и большую эффективность».

*Исследование проводилось совместно с компаниями SAS, Intel и Deloitte. В опросе принимали участие представители 450 крупнейших мировых компаний.