Спрос на ИИ-«железо» для ЦОДов будет расти годами

Omdia

По оценке аналитиков Omdia, потребность мирового рынка в серверных графических процессорах и иных полупроводниковых ускорителях для расчётов с использованием различных моделей искусственного интеллекта будет расти, по меньшей мере, до 2029 г., когда выраженные в долларах обороты этого сегмента более или менее выйдут на плато. Если в 2022 г. его объём не достигал даже 10 млрд долл. США, то по итогам 2024 г. он оценивается в 78 млрд долл., а к 2029-му должен вырасти до 151 млрд долл.

Объём мирового рынка ИИ-процессоров для облаков и дата-центров по годам, млн долл. США: на 2024 г. — оценка, на 2025-й и далее — прогноз.

Голубые фрагменты столбцов — универсальные графические ускорители и их производные, фиолетовые — специализированные ИИ-процессоры с проприетарными архитектурами, розовые — специализированные ИИ-процессоры для провайдеров облачных услуг, серые — интегрированные в ЦП ИИ-вычислители.

Источник: Omdia

Своего рода переломного момента эксперты ожидают в 2026 г.: именно тогда, по их мнению, состоится переход от бурного роста, во многие десятки процентов год к году, рассматриваемого сегмента, к более спокойному. Тогда же начнёт становиться подлинно весомой доля ИИ-процессоров ASIC (application-specific standard parts), таких как Google TPU (tensor processing unit), создаваемых по специализированным дизайн-проектам по прямому заказу поставщиков облачных услуг. В отличие от более универсальных ГП, AI ASIC практически бесполезны за пределами сравнительно узкого круга ИИ-задач, однако именно на этом поле они дают значительную фору графическим ускорителям общего назначения по энергоэффективности и скорости обработки специфических данных.

Аналитики Omdia указывают, что в настоящее время и в обозримой перспективе разработчики и пользователи уделяют всё больше внимания сравнительно компактным ИИ-моделям, не требующим для своей тренировки и тем более исполнения чрезмерных объёмов оперативной памяти. Тем самым становится возможным предоставлять ограниченный аппаратный ресурс каждого отдельно взятого облачного ЦОДа большему числу заказчиков, что в итоге, по мере увеличения числа таких ЦОДов и заполнения их всё более передовыми ИИ-ускорителями, и должно привести к эффективному насыщению рынка облачных ИИ-услуг по всему миру.