Bain & Company
По данным консалтинговой фирмы Bain & Company, мировой рынок продуктов, связанных с ИИ, стремительно растет и к 2027 г. достигнет 990 млрд долл., поскольку быстрое внедрение этой технологии кардинально преобразует компании и экономику. Глобальный рост искусственного интеллекта стимулирует огромный спрос на дата-центры, оказывая давление на цепочки поставок и вызывая опасения по поводу нехватки чипов, сообщает Bloomberg News.
Рынок, включая услуги и оборудование, связанные с ИИ, будет ежегодно расти на 40-55% с достигнутого в прошлом году уровня в 185 млрд долл., утверждает консалтинговая фирма в своем пятом ежегодном отчете «Technology Report 2024». По оценкам, это приведет к увеличению к 2027 г. доходов до 780-990 млрд долл.
Росту будет способствовать спрос на все более масштабные системы ИИ и все более крупные дата-центры для их обучения и управления, а компании и правительства будут больше использовать эту технологию для повышения эффективности. Спрос растет настолько быстро, что это приведет к напряжению в цепочках поставок компонентов, включая чипы, необходимых для работы ИИ-сервисов. В сочетании с геополитической напряженностью это может спровоцировать дефицит полупроводников, персональных компьютеров и смартфонов, отмечают аналитики.
По их оценкам, спрос на разработку интегральных схем и связанную с ними интеллектуальную собственность, к 2026 г. может вырасти на 30% и более, что окажет давление на производителей.
Укрупнение дата-центров может привести к росту их стоимости с нынешних 1-4 млрд долл. до 10-25 млрд долл. через пять лет, поскольку их мощность увеличится с нынешних 50-200 МВт до более чем 1 ГВт. «Ожидается, что эти изменения окажут огромное влияние на экосистемы, поддерживающие дата-центры, включая инжиниринг инфраструктуры, производство электроэнергии и охлаждение», — говорится в заявлении консалтинговой компании.
По словам аналитиков, компании выходят за рамки этапа экспериментов и начинают масштабировать генеративный ИИ в своей деятельности. Малые языковые модели, похожие на большие языковые модели, которые привели к созданию чат-бота OpenAI ChatGPT, но легкие и эффективные, могут быть востребованы предприятиями и странами из-за опасений, связанных с затратами и конфиденциальностью данных.
Правительства таких стран, как Канада, Франция, Индия, Япония и ОАЭ, тратят миллиарды долларов на субсидирование суверенного ИИ, инвестируя в отечественную вычислительную инфраструктуру и ИИ-модели, созданные в пределах их границ и обученные на собственных данных. Однако, по словам Энн Хукер, руководителя отдела глобальной технологической практики Bain, создание успешных суверенных экосистем ИИ потребует много времени и затрат.
