VK Tech

Apple Hills Digital совместно с VK Tech представил исследование российского рынка программного обеспечения для искусственного интеллекта. В 2025 г. его объём достиг ₽25 млрд, а к 2030 г. вырастет почти вчетверо — ₽до 94,8 млрд при среднегодовом темпе роста 30,5%. Исследование представлено на облачной конференции VK Cloud Conf.

Исследование описывает объём, структуру и динамику российского рынка ПО для ИИ за 2022–2025 гг. и прогноз до 2030 г. В его основе — прямой опрос более 40 ведущих российских вендоров ИИ-решений, публичная отчетность участников рынка и открытые источники. За три года рынок вырос почти вдвое: с ₽13,5 млрд в 2022 г. до ₽25 млрд в 2025-м, со среднегодовым темпом 22,7%. В 2025 г. он прибавил 27% к предыдущему году. Основу рынка формирует прикладное ПО ИИ — 76%, или ₽18,9 млрд: крупнейшие подсегменты здесь сервисы разговорной речи (53%) и компьютерное зрение (31%). Оставшиеся 24%, или ₽6,1 млрд, приходятся на платформы ИИ: софт для создания и эксплуатации моделей, включая MLOps (ПО для развертывания и поддержки моделей машинного обучения).

Платформы ИИ — самый быстрый сегмент рынка. По прогнозу, до 2030 г. они будут расти на 50% в год и достигнут ₽46,5 млрд. Внутри платформ драйвером стали фундаментальные GenAI-модели: за 2022–2025 гг. их продажи выросли с ₽0,1 до ₽2 млрд, со среднегодовым темпом в 156,7%. Прикладное ПО ИИ растёт спокойнее — на 20,6% в год, до ₽48,3 млрд к 2030 г.

Меняется и способ поставки: пока доминирует локальное развертывание на инфраструктуре заказчика — 62,3% рынка в 2025 г., но публичное облако растет быстрее (34% против 28,3% в год), и его доля поднимется с 37,7% в 2025 г. до 42,9% к 2030 г.

«76% рынка ПО для ИИ — это прикладные решения, встроенные в бизнес-процессы, а не сами модели. Компании ушли от многочисленных пилотов к стратегии и оценке эффективности. Появляются роли директоров по ИИ, центры компетенций и KPI на внедрение ИИ, а генеративный ИИ (GenAI) встраивается в прикладные продукты и стимулирует их продажи. При этом ценность создает не сама модель, а слой, который связывает ее с данными и конкретным бизнес-процессом. Рынку нужна экспертиза внедрения и готовые сценарии с измеримым эффектом, поэтому и выбор поставщика смещается с возможностей модели на продуктовое предложение. Выигрывает не тот, кто первым купил технологию, а тот, кто встроил ее в работающий процесс и сделал это не в одиночку, а с партнёром. Мы закрываем этот разрыв ИИ-инфраструктурой VK Cloud, платформой VK AI Space для запуска ИИ-агентов в защищенном контуре и экспертизой внедрения», — комментирует директор по облачным сервисам VK Tech Дмитрий Лазаренко.

Источник: пресс-служба компании VK Tech