Apple Hills Digital и Selectel
Совокупное потребление облачных сервисов для искусственного интеллекта в России в 2025 году составило ₽65,5 млрд. При этом 62% объема, или ₽40,8 млрд, пришлось на внутреннее потребление в экосистемах провайдеров, а рыночное потребление составило ₽24,7 млрд. Такие данные приводятся в исследовании Apple Hills Digital и Selectel «Облачные сервисы для ИИ: серверы с GPU и AI/ML-платформы».
Аналитики рассмотрели два сегмента облачных сервисов для ИИ: виртуальные серверы с графическими процессорами (GPU) и AI/ML-платформы по модели PaaS.
Инфраструктура с GPU выросла почти на 70%
Потребление инфраструктуры с GPU в публичном облаке в 2025 г. достигло ₽8,2 млрд, увеличившись на 68,7% по сравнению с 2024 г. На виртуальные машины пришлось ₽4,3 млрд, или 53% объема, еще ₽3,9 млрд, или 47%, — на выделенные серверы.
В 2022–2025 гг. среднегодовые темпы роста потребления серверов с GPU составляли 48,4%.
Еще быстрее развивался сегмент AI/ML-платформ. В 2025 г. его объем в публичном облаке достиг ₽9,4 млрд, что на 97% больше показателя 2024 г. Среднегодовые темпы роста в 2022–2025 гг. составили 41,9%.
Таким образом, в публичном облаке объем потребления AI/ML-платформ уже превысил объем инфраструктуры с GPU. Аналитики связывают дальнейший рост с постепенным переходом компаний от аренды вычислительных ресурсов к использованию готовой среды для разработки и эксплуатации ИИ-решений.
К 2030 г. рынок может вырасти в несколько раз
Apple Hills Digital рассматривает два сценария развития обоих сегментов до 2030 г.
В сценарии «Продолжение тренда» среднегодовые темпы роста рынка облачных серверов с GPU составят 34,8%. В результате его объем к 2030 г. достигнет ₽36,5 млрд. При сценарии «Замедление роста» среднегодовой рост снизится до 20,9%, а объем рынка составит ₽21,2 млрд.
Для AI/ML-платформ прогноз также предполагает существенное увеличение объема. При продолжении текущего тренда сегмент будет расти в среднем на 34% в год и достигнет ₽40,7 млрд к 2030 году. В сценарии замедления среднегодовой рост составит 22,4%, а объем рынка — ₽25,9 млрд.
На динамику рынка будет влиять не только спрос со стороны заказчиков. По оценке аналитиков, предложение графических ускорителей пока отстает от потребностей рынка. Поэтому темпы роста будут зависеть от доступности GPU, инвестиций в оборудование и энергомощностей. Дополнительным преимуществом для провайдеров становятся надежные каналы поставок графических ускорителей и наличие площадок, способных размещать высоконагруженные стойки.
Спрос ограничен предложением
По мнению участников исследования, российский рынок облачных сервисов для ИИ пока в большей степени ограничен возможностями предложения, чем отсутствием спроса.
«Сегодня потребление облачных инфраструктурных и платформенных сервисов для создания ИИ-решений внутри экосистем крупнейших финансовых и телекоммуникационных компаний превосходит рыночное потребление подобных сервисов. Организации и предприятия готовы арендовать GPU, но часто ограничены внутренними политиками, финансами и отсутствием приемлемых предложений от провайдеров. Рынок облачных сервисов для ИИ в России сейчас ограничен скорее предложением, чем спросом. Переход от простой аренды серверов к среде разработки и эксплуатации ИИ-решений также будет поддерживать спрос на облачные сервисы. Сегмент AI/ML-платформ уже обогнал рынок инфраструктуры с GPU и сохраняет потенциал роста», — отметила аналитик Apple Hills Digital Елена Семеновская.
По данным Selectel, спрос на GPU со стороны заказчиков продолжает быстро расти. За девять месяцев 2026 г. потребление серверов с GPU у компании увеличилось в 2,6 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Основной спрос формируют представители крупного бизнеса.
«Провайдеры ИТ-инфраструктуры значительно ускоряют внедрение искусственного интеллекта в бизнес за счет совокупности факторов: предоставления серверного оборудования с GPU по модели аренды, сформированного безопасного контура и аттестованной инфраструктуры, а также экспертизы в работе с искусственным интеллектом.
За 9 месяцев 2026 г. мы зафиксировали увеличение потребления серверов с GPU в 2,6 раза по отношению к аналогичному периоду прошлого года. Основной спрос приходится на представителей крупного бизнеса.
Ключевая задача Selectel в развитии экосистемы продуктов для ИИ заключается в создании инфраструктурного фундамента, который позволит российским компаниям внедрять прорывные технологии быстрее и эффективнее, не отвлекаясь от развития своего основного бизнеса», — рассказал директор по продуктам Selectel Константин Ансимов.
Компании переходят от GPU к платформам
Развитие облачной инфраструктуры для ИИ сопровождается изменением структуры спроса. Если первоначально компаниям требовались прежде всего вычислительные ресурсы для обучения и запуска моделей, то по мере развития проектов растет потребность в инструментах разработки, эксплуатации и управления ИИ-системами.
По данным исследования, 46% опрошенных компаний уже используют ИИ в облаке, находятся на стадии пилотирования проектов или планируют начать использование таких технологий в течение ближайшего года.
Для бизнеса аренда GPU-инфраструктуры остается более экономически эффективной моделью по сравнению с самостоятельным приобретением и эксплуатацией дорогостоящего оборудования. При этом дальнейшее расширение спроса будет зависеть от доступности вычислительных мощностей.
Аналитики ожидают, что по мере распространения ИИ в компаниях будет расти и спрос на более высокий уровень облачных сервисов — от предоставления отдельных серверов с GPU до комплексных AI/ML-платформ. Это может привести к дальнейшему смещению рынка в сторону сервисов, которые объединяют вычислительные ресурсы, программную среду и инструменты для разработки и эксплуатации ИИ-решений.
Источник: IT Channel News по материалам исследования Apple Hills Digital и Selectel
